Novedades y tendencias del mundo software 2023

¿Cuáles son las principales novedades que el mundo del software nos reserva para este año 2023? El sector de la tecnología digital nos ha acostumbrado siempre a las sorpresas, a veces impredecibles y tratar de pronunciarse con seguridad sobre cuales serán los desafíos en esta área es imposible, debido a que en cualquier momento puede ser presentada alguna novedad en grado de revolucionar todo el sector de la tecnología.

Sin embargo, por el momento parece claro que las innovaciones tecnológicas estén siguiendo ciertos caminos y que en breve tiempo continuará a  acelerar el desarrollo de tecnologías como por ejemplo: la inteligencia artificial, la cybersecurity, el edge computing e internet of things, blockchain, entre otros.

Inteligencia Artificial: últimos trend y perspectivas de desarrollo

ChatGPT ha enfocado la atención del gran público en el potencial de la AI, pero hay muchos proyectos que están llevando hacia adelante la investigación relacionada a la inteligencia artificial. Es seguro que las tecnologías asociadas a la inteligencia artificial continuarán a mejorarse y ser integradas en una amplia gama de productos software, desde la automatización de los procesos empresariales hasta la conducción autónoma. Del mismo modo seguirá creciendo el interés por la ética y responsabilidad social de la inteligencia artificial.

Las perspectivas de desarrollo de la inteligencia artificial son prometedoras. La AI está revolucionando la tecnología y teniendo un impacto significativo en muchas industrias, desde el sector salud hasta el financiero, pasando por la automatización industrial y la educación. La investigación sobre la AI está progresando rápidamente y hay varios ámbitos en los que se espera siga evolucionando:

• Deep Learning: una de las áreas en la cual la AI está haciendo grandes progresos es en el campo de deep learning. Esto significa que las redes neuronales pueden aprender representaciones de datos a un nivel de abstracción mucho más profundo, en comparación a las técnicas tradicionales de aprendizaje. Esto ha dado lugar a mejoras significativas en muchas aplicaciones de la AI, como la visión artificial y la comprensión del lenguaje natural.
• Inteligencia Artificial General: el objetivo de la inteligencia artificial natural (AGI por sus siglas en inglés), es desarrollar un sistema que pueda alcanzar un el mismo nivel de inteligencia de un ser humano. Aunque todavía hay mucho trabajo que hacer, existen empresas e investigadores dedicados a desarrollar sistemas AI que puedan acercarse a este objetivo.
• Aprendizaje Federado: otra área de investigación prometedora de la AI es el aprendizaje federado, que permite a los dispositivos de aprender de forma colaborativa sin necesidad de compartir datos sensibles; especialmente importante para las aplicaciones AI que requieren de un alto nivel de privacidad como la sanidad y las finanzas.
• Ética de la Inteligencia Artificial: a medida que aumenta la adopción de la AI, también crece la atención sobre la ética y responsabilidad social de la AI. Se espera que la inteligencia artificial siga desarrollándose de manera segura, transparente y responsable.
• AI y la Robótica: la inteligencia artificial está convirtiéndose cada vez más importante en la robótica, porque ayuda a los robots a cumplir tareas cada vez más complejas e interactuar mejor con el ambiente que los rodea. Se espera que la AI y la robótica continúen a evolucionar juntas, abriendo nuevas oportunidades en sectores como la logística y la producción.

En resumen, la inteligencia artificial está evolucionando rápidamente y hay muchas áreas en las que seguirá creciendo. Cada vez es muy importante en las industrias y se espera que continúe revolucionando la tecnología y a tener un impacto significativo en nuestra vida cotidiana.

Blockchain: ¿cuáles son los posibles futuros escenarios?

Blockchain es un término prácticamente conocido por todos. Se trata de una tecnología de registro de libros de contabilidad , que permite crear libros de contabilidad immutables, seguros y transparentes. Su aplicación se ha ampliado a muchos ámbitos distintos de la criptomoneda, ofreciendo una variada gama de ventajas en cuanto a seguridad, transparencia y fiabilidad. Es evidente que el interés por la tecnología blockchain seguirá creciendo en la finanzas y la banca, pero también lo hará en otros sectores como la logística y el seguimiento de las cadenas de suministros.

En general, las tendencias parecen ir en la dirección de la interactividad de blockchain, la capacidad, la mejora del rendimiento, la normalización y el aumento del uso de las aplicaciones en el mundo real. A medida que pase el tiempo, se espera que blockchain adquiera más importancia en la tecnología y la economía mundial.

¿Cuáles serán las tendencias de desarrollo de la Cybersecurity?

En un mundo cada vez más digital, la seguridad informática será una preocupación para muchas empresas y se espera una mayor atención en la seguridad de los dispositivos conectados. Por eso, es problable que las tendencias de desarrollo de la cybersecurity incluyan la inteligencia artificial y el machine learning, la protección de los endpoint; así como la seguridad en la nube, en las redes y las aplicaciones.

Especialmente la inteligencia artificial y machine learning son cada vez más importante en la cybersecurity, esto debido a que las soluciones basadas en estas tecnologías tienen la capacidad de detectar y responder  a las amenazas con más eficiencia, en comparación a las soluciones tradicionales que se basan en reglas estáticas. Por otro lado, la inteligencia artificial puede reducir el trabajo manual necesario para vigilar actividades sospechosas.

Otras tendecias que considerar en el mundo del software

Existen sin dudas, otras tendencias que en este año 2023 recibirán mucha atención en cuanto a investigación y desarrollo. Por ejemplo, Edge Computing e Internet Things (IoT): la recopilación y análisis de datos serán cada vez más populares gracias a los dispositivos y sensores conectados, lo que impulsará la necesidad de procesar los datos directamente en el dispositivo (edge computing), en lugar de enviarlos a la nube. Esto llevará a un aumento de la adopción de IoT y al crecimiento de las aplicaciones que utilizan edge computing.

También es probable que la programación basada en componentes y el desarrollo de low- code sigan ganando popularidad debido a su capacidad para involucrar a los ciudadanos en el proceso de creación de software.

Por otro lado, también el DevOps que seguramente continuará a ganar terreno debido a su capacidad para integrar el desarrollo de software con IT Operations, aumentando la velocidad y confianza en el proceso de lanzamiento de software.